第239章 技术虚无主义

说的啊，你是天才啊，你才18岁啊，虽然你选择了汽车工程专业，但也不能说没有材料学的天赋，你还很年轻，我很看好你呦。当然了，不论你做什么，我都百分百支持你。

电机、电控、自动驾驶、传感器这些也很有发展前景。比如自动驾驶技术如果成功了，那很多的车祸就可以避免了，至于你说的安全问题那就更好说了，有攻自然就有防，咱们好歹还是主场作战呢，可以给进攻者设置更多的障碍啊，对了，还可以研究量子加密通信，这个技术很厉害，可是无法被破解的。

如果自动驾驶使用量子加密技术来和卫星传递信息，那不就安全多了嘛，以后说不定gps导航系统也是使用量子加密通信来传输呢。破解起来将会非常困难。还有咱们可以发展人工智能啊，未来很美好，需要咱们共同去创造。”

“好吧，那我这辈子就给你打工了，以后你要是再敢说什么解雇我，小心我收拾你啊，我可是会武术的。”

“原来你还是个暴力妞啊，真的，什么时候见见你父母，把咱们的事儿给定下来，我还有很多的工程要交给咱们家的古建修缮公司呢。”

“你还是继续追我吧，怎么也得等到我成年吧，到我20岁还有两年多呢。放心，等时机成熟了，咱们自然会有下一步。至于工程的事，你直接找我爸谈就好了，这些事我可不管。”

仓耀祖很想吐槽，年龄小居然也成为问题了，那艾米丽和斯嘉丽岂不就是更大的问题了。

林小小可不管仓耀祖想什么奇怪问题，她把仓耀祖送回后海，就开车跑路了。

林小小可没有回家，她开车回到了特斯拉的研究中心，这小妞是个工作狂，仓耀祖给她在实验室里装修出了一套豪华卧室，还给她安排了安保和秘书人员，一日三餐都有专人伺候着呢。

回到后海壹号院，仓耀祖又闲了下来，这也是仓耀祖一直以来的追求，在以后，他的公司和产业将会越来越多，他不可能一一都去坐镇，所以从一开始他的策略就是高度放权加有效监管。

梅丽莎和葛栗琴两个人一直都在给他组建庞大的财务和法律联合监管团队，为的就是解放仓耀祖，让他有更多的时间陪伴家人和他的女朋友们。

仓耀祖擅长的就是行业布局，就是他精准的投资眼光，而梅丽莎最大的长处就是能搞来资金，能帮助仓耀祖理顺各个公司的资金流。葛栗琴则是法律精专，她主要介入企业并购、专利购买和布局，以及法律诉讼这些。

罗伯特艾格的能力很全面，所以，他掌管着环球影业、环球影城、传奇影业和漫威影业等一系列娱乐公司，最近实现控股的孩之宝也在他的手下。现在的环球集团也算是一个巨无霸了，虽然比迪士尼还要差上一些，但差距也不是很大了。

用罗伯特艾格的话来说，可能动漫上还有所不足，电视网和迪士尼的abc也有差距，但环球影城的数量相比迪士尼乐园还是领先不少的，在真人电影这块，迪士尼也完全比不了环球。

罗伯特艾格借助和梦工厂三巨头的私人关系，拿下了梦工厂电影的发行权，环球和梦工厂的合作很紧密。艾格和乔布斯的私人关系也很好，毕竟他们都是犹太裔。如果环球能收购皮克斯的话，那环球在漫画上面应该就可以吊打迪士尼了。皮克斯、梦工厂和蓝天工作室在手，如果还不能吊打迪士尼的动画，那仓耀祖就该吊打罗伯特艾格先生了。

下午的时候，英伟达的ceo黄仁勋给仓耀祖打来了电话，说是gpu的研发已经接近尾声了，很快全球第一款支持t&l光影转换技术的gpu就要问世了，仓耀祖是英伟达的大股东，持有40%的英伟达公司股份，研发取得了突破，老黄当然要给仓耀祖打个招呼报个喜。

英伟达的成功是可以预期的，老黄出身于硅谷，曾在amd和lsi逻辑两家公司工作近十年，这个家伙搞研发还是很有一套的。在电话里，老黄和仓耀祖商量，他打算推动英伟达在纳斯达克上市，仓耀祖自然不会反对。相信有了图形处理器gpu的加成，英伟达的市值应该不会低。

仓耀祖短时间内肯定不会减持英伟达的股份，甚至十年八年的也未必会减持，随着视频时代的到来，在未来gpu会越来越重要。牙膏厂没有太大的竞争压力，天天挤牙膏玩，cpu的性能提升太慢，gpu大显身手的机会就到了。

很多人并不知道cpu和gpu的区别，cpu是一个有多种功能的优秀领导者，是全才，是帅才，它的长处在于调度和管理，协调能力强，计算能力相对一般。而gpu相当于一个接受cpu调度的“拥有大量计算能力”的员工，是专才，是将才。

cpu擅长统领全局等复杂操作，gpu擅长对大数据进行简单重复操作。打个形象的比喻，那就是cpu是从事复杂脑力劳动的教授，而gpu是进行大量并行计算的体力劳动者。

gpu是为了图形处理而被设计制造出来的，显卡是画笔，听从cpu的指挥处理图形图像，而gpu则是一个有大脑的画笔，它能进行几乎全部与计算机图形有关的数据运算，因此，gpu又被称为图形处理器，有了这样能干的员工，cpu就被解放了出来。

在未来，gpu的性能越来越好，开始不满足于只是处理图形图像。cpu擅长逻辑控制，串行的运算。和通用类型数据运算不同，gpu擅长的是大规模并发计算，gpu的计算大部分是计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次的那种类型。

就像你有个工作需要计算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已。

而cpu就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授的工资就顶二十个小学生，你要是老板你会雇佣哪个？

gpu就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。所以gpu特别适合去做破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务可以分给一个小学生去做。

gpu的运算速度取决于雇了多少小学生，cpu的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住

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